自2001年軟件巨頭微軟前首席執(zhí)行官史蒂夫·鮑爾默對開源（尤其是Linux）發(fā)表尖刻言論以來，微軟正在開源方面取得了長足的進步。繼ChatGPT于去年年底發(fā)布了后，微軟的整個2023年，大多數(shù)技術(shù)都是面向開發(fā)人員和研究人員公開發(fā)布。

微軟全年發(fā)布了不少人工智能和機器學習模型、項目和庫，為開源盡了自己的一份力量。以下為諸君呈現(xiàn)值得關(guān)注的8個項目。

微軟發(fā)布了Orca2。這是一對小型語言模型，在零樣本環(huán)境中涉及復雜推理任務的測試中，它們被證明在規(guī)模上與大得多的語言模型不相上下，甚至超過了它們——這里指的是大五到十倍的語言模型，包括Meta的Llama-2Chat-70B。

Orca2有兩個版本：一個有70億個參數(shù)，另一個有130億個參數(shù)。它們是最初130億參數(shù)Orca模型的演變，建立在其前身奠定的基礎上。

微軟開源產(chǎn)品陣容中最新鮮的一個是終端聊天?，F(xiàn)在，它掛在Windows終端Canary上，讓用戶能夠與終端中的人工智能服務聊天。

這個漂亮的功能讓用戶可以利用智能建議，比如獲得命令幫助或找出那些令人討厭的錯誤消息，所有這些都不會丟失對終端會話中發(fā)生的事情的跟蹤。

在最近的Ignite會議上，微軟推出了名為Phi-2的新的小型語言模型。它是今年早些時候發(fā)布的版本1和1.5的繼任者。Phi-2有27億個參數(shù)，在數(shù)學和編碼方面優(yōu)于Llama-2-7B模型。

還有傳言稱，Phi-2的聊天版正在努力修復其在這些領(lǐng)域的一些弱點。在同一次會議上，納德拉還宣布了“模型即服務（MaaS）”，這意味著用戶現(xiàn)在可以通過托管API訪問開源模型。這看起來就像，不用自己繁瑣設置就可以使用花哨的技術(shù)工具。

在Linux基金會成員峰會上，微軟Azure首席技術(shù)官MarkRussinovich介紹了一項名為Radius的開源計劃。該平臺是為云原生應用程序設計的，允許開發(fā)人員和運營商在公共云和私有基礎設施上創(chuàng)建、部署和合作此類應用程序。

Radius配備了方便的功能，如配方和連接。這些要素在精簡部署和自動化資源設置過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。從本質(zhì)上講，Radius為團隊提供了一個集中的工具包，使協(xié)作更加有效和高效。

2023年4月，OpenAI推出了VisualChatGPT，這是一款聊天機器人，旨在根據(jù)用戶的文本輸入創(chuàng)建和操作圖像。這一創(chuàng)新系統(tǒng)將OpenAI的ChatGPT與22個不同的視覺基礎模型（VFM）相結(jié)合，增強了其促進多模式交互的能力。

值得注意的是，該機器人能夠通過兩種方式生成圖像：它可以使用文本提示從頭開始生成圖像，也可以從聊天歷史中調(diào)整現(xiàn)有圖像。這種雙重功能為其圖像相關(guān)響應增加了動態(tài)維度。

今年3月，該公司決定公開一個內(nèi)部項目，旨在幫助開發(fā)者將先進的人工智能模型融入他們的應用程序。

這個名為SemanticKernel（SK）的項目在GitHub上被描述為“一個輕量級的SDK，有助于大型語言模型與傳統(tǒng)編程語言的集成?！蓖ㄟ^開源SK，該公司不僅加快了以人工智能為中心的應用程序的開發(fā)過程，還為開發(fā)人員提供了一個了解SDK內(nèi)部工作的機會。這種透明度與OpenAI使用GPT-4的方法形成了鮮明對比，在GPT-4中，技術(shù)細節(jié)的發(fā)布被隱瞞，這與過去的做法不同。

微軟將Olive開源，為用戶提供類似于微軟Windows團隊所喜歡的人工智能工具訪問級別。

一旦集成到用戶的開發(fā)環(huán)境中，Olive就成為了一個方便的工具，可以自動調(diào)整和優(yōu)化為特定硬件目標定制的模型。Olive提供了多種調(diào)整選項，每種選項都是為不同的型號設計的。例如，如果您使用的是transformer，Olive可以實現(xiàn)相關(guān)的優(yōu)化，并幫助在模型的約束之間取得平衡，從而有效地管理延遲和準確性。

在Feathr于2023年發(fā)布一年后，該公司宣布了其更新版本。這一最新迭代有許多新功能和改進，包括在線轉(zhuǎn)換、快速沙盒環(huán)境、與MLOPV2加速器的集成，以及許多其他增強功能。這些補充旨在加快企業(yè)規(guī)模的機器學習項目的開發(fā)和部署。?

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